Gemini Embedding 2 در دسته بردارسازی قرار دارد. کاربردهای پیشنهادی و توضیح دقیق مدل در همین صفحه نمایش داده شده‌اند تا پیش از شروع آن را ارزیابی کنید.
ارائه‌شده توسط Google Gemini APIبردارسازی
Gemini Embedding 2 همراه ایده‌های شما.
برایتولید بردار معنایی
Gemini Embedding 2 — مدل بردارسازی Google برای جست‌وجوی معنایی، دسته‌بندی متن و پیاده‌سازی RAG.
متن، مدل انتخابی و پیوست‌ها در مسیر ورود حفظ می‌شوند.
مدل را بهتر بشناسید
برای انتخاب بعدی شما.
Gemini Embedding 2 — مدل بردارسازی Google برای جست‌وجوی معنایی، دسته‌بندی متن و پیاده‌سازی RAG. کاربردهای پیشنهادی: تولید بردار معنایی، خوشه‌بندی محتوا، بازیابی اسناد برای RAG، جست‌وجوی مفهومی.
google-gemini-embedding-2از اینجا شروع کنید
به‌اندازهٔ مصرفتان پرداخت کنید.
واحد نمایش را انتخاب کنید؛ هزینه بر اساس مصرف واقعی شماست.
هزینه نهایی به ورودی، خروجی و تنظیمات درخواست بستگی دارد. سهمیهٔ اشتراک و تعرفهٔ API را جداگانه بررسی کنید.
مقایسه اشتراکهاپرسشهای متداول Gemini Embedding 2
پاسخ دیگری لازم دارید؟برای انتخاب مدل کمک می‌خواهید؟
از انتخاب مدل تا اتصال API، با پشتیبانی دانا در تماس باشید.